Starface Telefonanlage mit KI-unterstütztem Anrufklassifizierer – effiziente und DSGVO-konforme Kommunikation

Erfolgreiches Kundenprojekt: Moderne Telefonanlage mit KI-unterstütztem Anrufklassifizierer

In einem unserer jüngsten Projekte haben wir gezeigt, wie der Einsatz einer modernen Telefonanlage wie Starface in Kombination mit KI-Technologie die Effizienz und Kundenzufriedenheit erheblich steigern kann. Als zertifizierter Modul Creator haben wir für unseren Kunden eine innovative Lösung zu effizienten Anrufbearbeitung entwickelt, die den Umgang mit eingehenden Anrufen revolutioniert hat.

Herausforderung: Effiziente Anrufbearbeitung in einer zentralen Gruppe

Unser Kunde betreibt ein mittelständisches Unternehmen, das täglich eine hohe Anzahl an Anrufen über eine zentrale Rufnummer bearbeitet. Die Herausforderung bestand darin, den richtigen Ansprechpartner schneller zu finden und Probleme effizienter zu klassifizieren. Dabei musste die Lösung nicht nur DSGVO-konform sein, sondern auch nahtlos in das bestehende Warenwirtschaftssystem (ERP) integriert werden. Bisher wurde nach den Öffnungszeiten ein klassischer Anrufbeantworter geschaltet, der das Anliegen des Anrufers aufnimmt und am nächsten Tag von einem Mitarbeiter abgehört, klassifiziert und weiter bearbeitet wurde. Notfälle wurden dabei immer an eine feste Rufnummer weitergeleitet. für allgemeine Anfragen und Wartungsarbeiten wurde händisch ein Ticket erstellt.

Lösung: Starface Telefonanlage mit KI-Integration

Durch den Einsatz der Starface Telefonanlage konnten wir eine zukunftssichere Basis schaffen, die um ein KI-unterstütztes Anrufklassifizierungssystem erweitert wurde.
Hier die wichtigsten Schritte unserer Umsetzung:

  • Anruferdaten abfragen:
    Nach einem Anruf in der zentralen Gruppe werden die Anrufer gezielt nach ihren Daten gefragt, wie z. B. Kundennummer oder Firmenname
  • Datenbankabfrage:
    Die Telefonanlage kommuniziert direkt mit der ERP-Datenbank des Kunden. Dies ermöglicht eine Live-Abfrage, die sicherstellt, dass die Anruferdaten eindeutig zugeordnet werden können, um den richtigen Ansprechpartner zu finden.
  • Problemerkennung und Klassifizierung:
    Das Anliegen des Anrufers wird mit Hilfe eines lokal gehosteten Language Model Modells (LMM) aufgenommen und klassifiziert.
    Dieses DSGVO-konforme KI-System ordnet das Anliegen automatisch einer der Kategorien Notfall, Wartung und Anfrage zu.
  • Weiterleitung an den richtigen Ansprechpartner:
    Basierend auf der Klassifizierung und der Datenbankabfrage wird der Anruf automatisch im Notfall an die zuständige Person oder Abteilung weitergeleitet. Im Fall einer Anfrage wird durch die  Anbindung an das ERP-System automatisch ein Ticket erstellt.

Ergebnisse: Effizienzsteigerung und Kundenzufriedenheit

Die Implementierung dieser Lösung führte zu mehreren positiven Ergebnissen:

  • Zeitersparnis: Die automatische Datenabfrage und Klassifizierung reduzierten die Bearbeitungszeit pro Anruf erheblich.
  • Zuverlässige Weiterleitung: Dank der nahtlosen Integration mit dem ERP-System wurde sichergestellt, dass der Anruf immer beim richtigen Ansprechpartner landet und alle notwendigen Daten vom Anrufer vorhanden sind.
  • Verbesserte Kundenerfahrung: Kunden mussten weniger erklären und erhielten schneller Hilfe.
  • DSGVO-Konformität: Durch das lokal gehostete LMM wurden Datenschutzanforderungen eingehalten.

Warum Starface?

Die Starface Telefonanlage bietet nicht nur maximale Flexibilität und Skalierbarkeit, sondern lässt sich dank ihrer offenen Architektur perfekt an individuelle Anforderungen anpassen. Als Starface Modul Creator können wir nicht nur die Standardfunktionen bereitstellen, sondern auch maßgeschneiderte Module entwickeln, wie in diesem Projekt eindrucksvoll gezeigt.
Hier gehts zur Webseite von Starface.

Sie möchten mehr erfahren?

Wenn auch Sie die Effizienz Ihrer Kommunikation verbessern und von modernen KI-Lösungen profitieren möchten, sind wir Ihr Ansprechpartner. Als erfahrener Starface Modul Creator bieten wir individuelle Lösungen, die perfekt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.

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